功能，其複製dplyr GROUP_BY（多變量）函數中的R

Question

考慮這種情況：

Python pandas equvilant to R groupby mutate

在dplyr：

df = df%>% group_by(a,b) %>% 

意味着第一數據幀由a列分組然後通過b。

在我的情況下，我想首先按group_name列將我的數據分組，然後按user_name，然後按type_of_work。有三列以上（這就是爲什麼我感到困惑），但我需要按照這三個標題按照相同的順序分組數據。在這個階段之後，我已經有了一個算法來處理列。我只需要一個算法來創建根據這三列分組的數據幀。

在我的情況下，重要的是序列被保存爲dplyr函數。

我們有什麼類似的pandas數據框？

Answer 1

分組= df.groupby（[「一」，「B」]）

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從您的評論看來，你似乎要分配分組幀。您可以通過API使用groupbyobject，例如grouped.mean（），也可以迭代groupby對象。您將在每個循環中獲得名稱和組。