如何將圖片分爲顏色組？

我想球的顏色分離的顏色組。在這種情況下，我應該有2個主要顏色組 - 「棕色」和「白色」。「棕色」組將具有所有棕色像素，「白色」組將具有全部白色像素。我正在使用matlab來完成這項任務。我想要做的方式是：

看看RGB通道。我用scatter來看看我是否可以清楚地看到一些組，但是我沒有。
來看看拜爾價值。但是也看不到任何羣體。
運行邊緣檢測器。然後，在每個封閉的區域，我會找到像素的平均值。將具有相似平均值（在特定閾值內）的區域將屬於同一組。它似乎有點工作，但在許多情況下，它沒有
任何其他的想法？

2017-04-02 theateist

有許多基於顏色的圖像分割方法，你可以使用kmeans [示例]（https：//www.mathworks.c OM /幫助/圖像/示例/色基分割-使用-k均值-clustering.html）。搜索谷歌更多。 – user2999345

要多少組要分開您的照片？總是2？ –

查看相關的QA：[RGB值基本顏色名稱]（http://stackoverflow.com/a/37476754/2521214），以便輕鬆入侵，但基本上您想要執行基於顏色的分割。它與洪水填充類似，但當基於2個閾值（絕對和相對）的任何一種顏色離開始點顏色或其鄰居太遠時停止。由於您需要投資回報率，因此您可以直接填寫/標註原始圖片。 – Spektre

這個任務被稱爲分段，在你的情況下，每種顏色都是一個段，段並不總是連續的。

搜索Matlab的分割示例應該會產生很多代碼示例和定理。

請注意，有一件事情，沒有地面真相的解決方案，你不能說每個圖像有多少段，因爲這是主觀問題。在一般情況下，您可以對顏色值運行聚類算法，這會將圖像分解爲顏色分段，還有一些算法會自動查找分組的數量 - 這對於圖像中顏色組的數量是一個很好的開端。

快速搜索得到這些作品，它們可以讓你開始的想法：

Image segmentation with matlab

Using EM for image segmentation

來源

2017-04-02 07:58:02

雖然圖像分割將是正確的方式來對待分色，如果你的形象是簡單，你可以嘗試去做它的蠻力。

在這裏，轉換爲HSV將更容易處理圖像。

對於圖像的白色部分：

I=imread('ball.jpg'); 
H=rgb2hsv(I); 
% separate dimensions 
h=H(:,:,1); 
s=H(:,:,2); 
v=H(:,:,3); 

% color conditions 
v(v<0.8 | s>0.7 | h>0.7)=NaN; 
h(isnan(v))=NaN; 
s(isnan(v))=NaN; 

% convert image back 
W=cat(3,h,s,v); 
White_image=hsv2rgb(W); 
figure; imagesc(White_image);

而對於棕色部分：

% separate dimensions 
h=H(:,:,1); 
s=H(:,:,2); 
v=H(:,:,3); 

% color conditions 
v(s<0.6 | v>0.8)=NaN; 
h(isnan(v))=NaN; 
s(isnan(v))=NaN; 

% convert image back 
B=cat(3,h,s,v); 
Brown_image=hsv2rgb(B); 
figure; imagesc(Brown_image); axis off

來源

2017-04-02 10:32:46 Adiel

如何將圖片分爲顏色組？

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