如何從熊貓數據框中創建同一行數據的排列？在我的數據幀一排

Question

例如：

 col1 col2 col3 col4 col5 col6 
1  A B C D E F 

我想創建col1,2,3和col4,5,6的不同排列

所以我的數據幀應該是這樣的：

 col1 col2 col3 col4 col5 col6 
1  A B C D E F 
2  B C A D E F 
3  C A B D E F 
4  A C B D E F 
5  B A C D E F 
6  A B C E F D 
7  A B C F E D 
8  A B C F D E 
... 

嘗試itertools，但它只允許我垂直洗牌數據？ 任何幫助，將不勝感激:)

Answer 1

這裏有一個方法

In [1609]: import itertools 

In [1610]: vals = df.values[0] 

In [1611]: b1 = list(itertools.permutations(vals[:3], 3)) 

In [1612]: b2 = list(itertools.permutations(vals[3:], 3)) 

In [1613]: pd.DataFrame([y + x for x in b2 for y in b1], columns=df.columns) 
Out[1613]: 
    col1 col2 col3 col4 col5 col6 
0 A B C D E F 
1 A C B D E F 
2 B A C D E F 
3 B C A D E F 
4 C A B D E F 
5 C B A D E F 
6 A B C D F E 
7 A C B D F E 
8 B A C D F E 
9 B C A D F E 
............................... 
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