的R - 從塔中的數據幀，數字＆POSIX

我會從不同的傳感器，包括每分鐘的時間戳一些數據每n個值的平均數。爲了使我的數據可視化，我想用平均值對每10個值進行總結。的R - 從塔中的數據幀，數字＆POSIX

我的數據是這樣的：

Temp Humidity Pressure   Time 
1   21.9    66.1 1007.76 2017-07-24 18:13:02 
2   21.9    66.2 1007.76 2017-07-24 18:14:05 
3   21.9    66.2 1007.76 2017-07-24 18:15:02 
4   22.0    65.8 1007.76 2017-07-24 18:16:02 
5   22.0    66.1 1007.76 2017-07-24 18:17:02 
6   22.0    66.2 1007.76 2017-07-24 18:18:02 
7   22.0    66.1 1007.76 2017-07-24 18:19:02 
8   22.0    66.3 1007.76 2017-07-24 18:20:02 
9   22.0    66.3 1007.76 2017-07-24 18:21:02 
10   22.0    66.3 1007.76 2017-07-24 18:22:02 
11   22.0    66.0 1007.76 2017-07-24 18:23:02 


# [...] about 1700 rows

我有一個工作的代碼，但只適用於數字的cols：

aggregate(df,list(rep(1:(nrow(df)%/%n+1),each=n,len=nrow(df))),mean)[-1];

這給了我什麼，我想第一個三列，這是數字向量。但是，目前，我所得到的每一行都是「2017-07-24 18:17:32」。有沒有人知道這個解決方案？如果我不得不單獨採取時間的手段，這不會是一個問題。

來源

2017-07-27 psalterium

使用'dput（頭（DF，10））'出示您的數據，而不是你有的桌子。 – Masoud

...或者'dput（droplevels（head（df，11）））'如果你有因子列。 – Gregor

如果數據的類是'POSIXt'，那麼它應該工作。沒有看到您的數據的實際結構，我們無法幫助您。 – Masoud

，您可以撥打欄目組和group_by這一個，summarize所有列，以獲得平均每10行：

n <- nrow(df) 
df$group <- rep(seq_len(ceiling(n/10)), each = 10)[seq_len(n)] 

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(group) %>% 
    summarise_all(mean) %>% 
    select(-group)

來源

2017-07-27 18:12:02

的R - 從塔中的數據幀，數字＆POSIX

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