在熊貓中扣除日期時間列時返回的錯誤

我有以下數據框。在熊貓中扣除日期時間列時返回的錯誤

Date Returned Start Date 
0 2017-06-02 2017-04-01 
1 2017-06-02 2017-04-01 
2 2017-06-02 2017-04-01 
3 2017-06-02 2017-02-28 
4 2017-06-02 2017-02-28 
5 2017-06-02 2016-07-20 
6 2017-06-02 2016-07-20

兩列均爲datetime64。

subframe[['Date Returned','Start Date']].dtypes 
Out[9]: 
Date Returned datetime64[ns] 
Start Date  datetime64[ns] 
dtype: object

但是，當我試圖找到兩列日期之間的timedeltas，我得到這個錯誤。

subframe['Delta']=subframe['Date Returned'] - subframe['Start Date'] 

TypeError: data type "datetime" not understood

有沒有解決這個問題？我已經嘗試過所有我能想到的事情，並且已經在此時拔掉了我的大部分頭髮。任何幫助是極大的讚賞。 I did find someone posting the same problem, but no one really answered it.

來源

2017-06-16 bemery

它在我的電腦上正常工作。 – Ding

相同的代碼在我的情況下不會犯任何錯誤。您使用的是哪個版本？或者您可以卸載軟件包並重試。 –

我曾嘗試卸載並重新安裝熊貓。同樣的結果。這是在Windows 7上運行的，但我不認爲這會有所作爲。 – bemery

我在熊貓0.18.1中收到了同樣的錯誤。這裏有一個解決辦法，個人開始 - 結束對迭代操作：

d['diff'] = [ret - start for start, ret in zip(d['Start'], d['Returned'])]

d現在是：

Returned  Start  diff 
0 2017-06-02 2017-04-01 62 days 
1 2017-06-02 2017-04-01 62 days 
2 2017-06-02 2017-04-01 62 days 
3 2017-06-02 2017-02-28 94 days 
4 2017-06-02 2017-02-28 94 days 
5 2017-06-02 2016-07-20 317 days 
6 2017-06-02 2016-07-20 317 days

這種解決方法是多慢，比我想象的本土大熊貓實施將。嘆息。

來源

2017-08-10 20:41:19 blacksite

我認爲這個問題可能已經在更新版本的熊貓（也許是相關的numpy）中解決了，也許它一直是Windows特有的。然而，在我正在使用的計算機上（熊貓0.18.0，numpy 1.13，在Windows 7下），它仍然沒有解決。

對於那些在相同條件下的我，有一個工作相當快於@黑點解決方法有一個：

subframe['Delta'] = subframe['Date Returned'].values - subframe['Start Date'].values

傻，因爲它看起來，把「.values」將它們轉換爲NumPy的datetime64對象，正確地減去它們。將其分配給熊貓數據框列，它會再次正確轉換回時間戳記對象。

在我的數據框（大約90k行）上，這需要小於0.01s（全部用於在pandas中創建一個新列並將numpy轉換爲Timestamp），而另一個解決方法大約需要1.5s。

來源

2017-09-14 15:46:29

在熊貓中扣除日期時間列時返回的錯誤

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