熊貓日期時間自定義錯誤：「系列對象不是可贖回」

我有一個數據幀，DF最初是從一個CSV文件：熊貓日期時間自定義錯誤：「系列對象不是可贖回」

 Ticker     Date  Open  High  Low Close \ 
 
0  ES H7 10/18/2016 1:44:59 PM 2128.25 2128.50 2128.00 2128.00 
 
1  ES H7 10/18/2016 1:59:59 PM 2127.75 2129.25 2127.75 2128.75 
 
2  ES H7 10/18/2016 2:14:59 PM 2127.25 2127.25 2124.50 2125.75 
 
3  ES H7 10/18/2016 2:29:59 PM 2126.50 2126.50 2126.50 2126.50 
 
4  ES H7 10/18/2016 2:44:59 PM 2125.75 2126.75 2125.75 2126.50 
 
5  ES H7 10/18/2016 4:14:59 PM 2126.25 2126.25 2126.00 2126.00 
 
6  ES H7 10/18/2016 4:44:59 PM 2126.50 2126.50 2126.25 2126.25 
 
7  ES H7 10/18/2016 5:59:59 PM 2126.50 2126.50 2126.50 2126.50 
 
8  ES H7 10/18/2016 6:14:59 PM 2127.00 2127.00 2127.00 2127.00 
 
9  ES H7 10/18/2016 7:14:59 PM 2126.50 2127.75 2126.50 2127.75

我想確保日期列被設置爲適當的帳戶的日期/時間：

Df = pd.read_csv(file location) 
Df = pd.DataFrame(Df) 
pd.to_datetime(Df.Date('%m%d%y %H:%M:%S'))

這看起來是正確的基於其他職位，但我得到的日期時間行錯誤：

Type Error: 'Series' object is not callable

也許我在這裏錯過了AM/PM指示，這是導致錯誤？

來源

2017-02-23 Cole Starbuck

如果您在閱讀本身時解析日期列，則可以完全避免其他步驟。 'pd.read_csv（文件位置，parse_dates = ['Date']）' –

Df.Date返回Series，其中包含您的數據框中的日期。你不能用格式字符串來調用它。我懷疑你想確保列的數據類型是datetime。這將適當地轉換它：

In [4]: Df 
Out[4]: 
    Date foo 
0 9:40 42 
1 13:30 13 

In [5]: Df.Date = pd.to_datetime(Df.Date) 

In [6]: Df 
Out[6]: 
       Date foo 
0 2017-02-23 09:40:00 42 
1 2017-02-23 13:30:00 13

來源

2017-02-23 17:39:09 languitar

明白了，謝謝！ –

熊貓日期時間自定義錯誤：「系列對象不是可贖回」

回答

相關問題