像CNN這樣的神經網絡求和與連接有什麼區別？

Question

像CNN這樣的神經網絡求和和連接有什麼區別？

例如Googlenet的Inception模塊使用連接，Resnet的殘差學習使用總和。

請教我。

Answer 1

並置意味着連接兩個blob，因此在concat之後我們有一個更大的blob，它包含連續內存中的前一個blob。例如：
blob1：

1 
2 
3 

blob2：

4 
5 
6 

blob_res：

1 
2 
3 
4 
5 
6 

求和裝置逐元素求和，blob1和blob2必須具有完全相同的形狀，並且得到的斑點與元素a1 + b1，a2 + b2，ai + bi，... an + bn具有相同的形狀。 對於上面的例子，
blob_res：

(1+4) 5 
(2+5) 7 
(3+6) 9