如何計算大熊貓人均指數的平均值

Question

我有一個1米行和層次索引（國家，州，城市，按此順序）的熊貓數據框與每行產品的價格觀察值。我如何計算每個國家，州和城市的平均值和標準差（標準差）（請記住我避免循環，因爲我的df很大）？ 對於mean和std的每個級別，我希望將這些值保存在此數據框的新列中以供將來訪問。

Answer 1

使用groupby與參數levels來分組您的數據，然後使用mean和std。如果你想擁有你的意思是新列在您現有的數據幀，使用transform其具有相同索引返回Series作爲DF：

grouped = df.groupby(level = ['Country','State', 'City']) 
df['Mean'] = grouped['price_observation'].transform('mean') 
df['Std'] = grouped['price_observation'].transform('std') 

如果您想了解更多關於分組，您可以閱讀pandas documentation