從數據框中的其他行中減去60行的平均值

Question

我有一個數據框導入了包含2135行和518列的熊貓。現在我想要取前60行的平均值，並從其他行中減去這些值。到目前爲止，我用這個：

mean = df[1:60].mean() 

採取前60行的意思。我試圖減去它只是使用：

df[61:2135] - mean 

但這並不行。我嘗試了更多的東西，但我似乎無法弄清楚。也許這是數據框的形狀，因爲mean具有形狀（517，），而df [61：2135]具有形狀（2072,518）。

Answer 1

你的數據看起來畸形，最後一列有尾隨半冒號...;;;您需要更換這些並投退浮動：

In [44]: 
df[517] = df[517].str.replace(';;;','').astype(float) 
df.info() 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 2134 entries, 0 to 2133 
Columns: 518 entries, 0 to 517 
dtypes: float64(518) 
memory usage: 8.4 MB 

你試過那麼什麼將只是工作

另外你的第二個行看起來並不像一個有效的列行，所以你需要通過header=None到read_csv：

df = pd.read_csv ("csvdata.csv", sep=",",skiprows=1, header=None)