如何在matplotlib中控制科學記數法？

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my_dic = {'stats': {'apr': 23083904, 
         'may': 16786816, 
         'june': 26197936, 
        }} 
my_df = pd.DataFrame(my_dic) 
my_df.head()

這是我如何繪製它：

ax = my_df['stats'].plot(kind='bar', legend=False) 
ax.set_xlabel("Month", fontsize=12) 
ax.set_ylabel("Stats", fontsize=12) 
ax.ticklabel_format(useOffset=False) #AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter. 
plt.show()

情節：

我會喜歡控制科學記數法。我試圖按照其他問題plt.ticklabel_format(useOffset=False)中的建議來壓制它，但是我收到此錯誤 - AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter。理想情況下，我想用（mln）顯示我的數據。

來源

2017-10-13 aviss

問題是什麼？ – ImportanceOfBeingErnest

昨天我自己解決了它（請參閱更新...） – aviss

那麼，這不是問答的概念如何工作。有一個問題，還有一個或多個答案。如果您已經解決了問題，請提供解決方案作爲答案，而不是編輯問題。 – ImportanceOfBeingErnest

添加此行有助於在一個普通的格式，但與得到的數字 '' 它看起來好多了：

ax.get_yaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

And th恩，我可以使用int(x)/轉換成百萬或幾千如我所願：

來源

2017-10-15 07:45:31 aviss

既然你已經使用pandas

import matplotlib.pyplot as plt 
my_df.plot(kind='bar') 
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')

來源

2017-10-13 18:18:35 Wen

如何在matplotlib中控制科學記數法？

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