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我有一個數據幀從時域轉換到頻域使用傅立葉變換導致虛/復值。我需要將DataFrame
轉換爲浮點數才能分類數據。 我該如何轉換它?如何將複雜的數據幀值轉換爲在python 3中浮動?
我有一個數據幀從時域轉換到頻域使用傅立葉變換導致虛/復值。我需要將DataFrame
轉換爲浮點數才能分類數據。 我該如何轉換它?如何將複雜的數據幀值轉換爲在python 3中浮動?
df = pd.DataFrame([complex(x,y) for x,y in
zip(np.random.randn(3),np.random.randn(3))])
print(df)
Out:
0
0 (0.815555184453+0.942659258939j)
1 (0.725136694628+0.999826686401j)
2 (0.311981899931+0.309615235755j)
如果你想在複數的大小,您可以(在極座標R)模量:
df.applymap(np.absolute)
Out:
0
0 1.246490
1 1.235102
2 0.439539
如果你想減肥,你可以轉換爲虛組件漂浮:
df.astype(np.float64)
Out:
0
0 0.815555
1 0.725137
2 0.311982
df.applymap(np.absolute)給出了一個錯誤massege:KeyError異常:(「ufunc '絕對' 不含有與簽名匹配類型DTYPE( '
sara
從你的錯誤消息猜測你有包含字符串(長度爲22個字符)的字段。請提供您問題的示例數據。 –
如果您只想將一列複數數字轉換爲實數(幅度),您可以使用'df [colname] .apply(np.absolute)' –