什麼RGB格式不tensorflow圖像OPS期待？

Question

如何一個tensorflow圖像運算（如nn.conv2d）預期圖像信道被表示？

1. 3個值範圍的陣列從[0-255]
2. 3個值的陣列範圍從[0-1]
3. 3尺寸的一個熱數組的數組255
4. 別的東西？

我想了解爲什麼我的學習速度很差，我猜這是因爲我的輸入格式錯誤。

Answer 1

的conv2d接受你在這裏提到的所有形式。它不關心輸入範圍應該是什麼，只要它是數據類型的範圍內。但是從神經網絡培訓的角度來看，非常重要的是投入要適當調整。不僅輸入的圖像，但即使在各個層級，我們希望投入到正確縮放。這爲什麼，因爲它提高了通過網絡實現梯度的更好的流動培訓喜歡batch-normalization技術是存在於幾乎所有最近使用的網絡。因此，將圖像縮放到[-1，+1]範圍（或零均值單位方差）很重要。