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我有一個大小爲600 x 400的圖像數據集,我已將每個圖像轉換爲TFRecord格式。但我無法弄清楚如何使用這些數據?我已經看過imagenet數據集,只發現一個二進制文件(當從 here中提取時)。cnn使用tensorflow爲自己的圖像集 - 什麼應該是tfrecord格式
是否對於圖像數據集只有一個TFRecord或每個圖像都有自己的TFRecord文件?
我有一個大小爲600 x 400的圖像數據集,我已將每個圖像轉換爲TFRecord格式。但我無法弄清楚如何使用這些數據?我已經看過imagenet數據集,只發現一個二進制文件(當從 here中提取時)。cnn使用tensorflow爲自己的圖像集 - 什麼應該是tfrecord格式
是否對於圖像數據集只有一個TFRecord或每個圖像都有自己的TFRecord文件?
Tensorflow不尋找單個tfrecord文件。因此,請隨時將您的「數據目錄」和「培訓目錄」指向已設置tfrecord文件的位置。
另外,請記住文件應該在各自的目錄中,例如TRAIN - *。tfrecord文件中的「train directory」。
如果您提到您要在這些TF記錄文件上運行的目標TF的型號,那麼可以更具體地回答問題。
希望它有幫助。
你能解釋一下如何加載我的數據集,即我的'train_directory'我有5個標籤文件夾名稱爲'label_i'(i = {1,2,3,4,5})。 –
^在每個'label_i'文件夾中,我都有單獨的TF記錄文件的圖像。 –
錯了! Donot爲每個「標籤」/「類」文件夾創建單獨的TFRecord文件。在生成TFrecord文件時,指向父級data_dir,該父級data_dir中包含標籤目錄,並在build_dataset腳本中指定要在培訓中使用的圖像數量以及評估數量 – Anuj