r中使用GBM如何得到預測

fit <- gbm(Crop_Damage ~ Estimated_Insects_Count+Crop_Type+ Soil_Type 
     +Pesticide_Use_Category+Number_Doses_Week+Number_Weeks_Used 
     +Number_Weeks_Quit+Season, 
     data = mydata, distribution="multinomial") 

gbmpred <- predict(fit,mydata,n.trees = fit$n.trees)

我想上面的代碼，但它給了我probabilities.I想預測r中使用GBM如何得到預測

來源

2016-01-29 Chandrashekhar Gupta

請提供一個最小的，完整的和可重複的例子，任何人都可以簡單地複製並粘貼到他們的R會話中運行。所有庫語句和輸入都需要包含在內。把你的數據減少到說明問題所需的最小值，如果你的輸入是'x'，那麼在你的問題中顯示'dput（x）'的輸出來顯示它。有關一般建議，請參閱http://stackoverflow.com/help/mcve，並參閱http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example以獲取更多面向R的建議如何提出關於SO的問題。 –

請提供可重複的代碼（包括一些數據集） – HubertL

默認情況下，預測功能的預測是在f的規模（X），因此在多項（分類）情況下返回的值將返回概率。你所要做的就是把它們轉化爲回答，採取具有最高概率的類別

來源

2017-11-06 17:24:59

r中使用GBM如何得到預測

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