在Tensorr流代碼中將標量標籤變成一個熱門標籤？

Question

有人可以指導一下，從標量到一個熱的轉換是什麼意思？以及labels_dense.shape[0]的目的是什麼，最終爲什麼要標記一個hot.flat等於一個？ def dense_to_one_hot(labels_dense, num_classes=10): """Convert class labels from scalars to one-hot vectors""" num_labels = labels_dense.shape[0] index_offset = np.arange(num_labels) * num_classes labels_one_hot = np.zeros((num_labels, num_classes)) labels_one_hot.flat[index_offset + labels_dense.ravel()] = 1 return labels_one_hot

Answer 1

我想你可能會發現這個答案描述了一個熱碼中機是如何工作的學習有所幫助： One Hot Encoding for Machine learning