是否有可能爲標籤使用多個熱門編碼？

一個簡單的機器學習，如MNIST，它使用一個一個熱點的標籤載體。每個樣本只有一個單向量向量，將其分類到一個類中。我的問題是，是否有可能這樣，每個樣本都有一個矩陣作爲標籤，在這個矩陣中，每一行都是一個熱點向量。所以一個MxN矩陣標籤的意思是，它會嘗試以M種方式對樣本進行分類，每種方式都有N個類別。這可能嗎？是否有可能爲標籤使用多個熱門編碼？

來源

2016-10-07 Xiang Zhang

通常情況下，您可以將矩陣平鋪爲MxN維度的單個向量。請記住，您可能需要更改損失函數以考慮不同的優化目標。 –

@ThomasJungblut謝謝你的回答，你能否給我舉一個例子說明這種損失函數的功能嗎？ –

您實際上正在尋找多標籤分類。多標籤分類可以用每個標籤的一個單一熱點矢量來執行。但是現在一個熱點向量對於每個樣本都有多個樣本，而不僅僅是單個樣本。

這裏有幾個關於Image Annotation任務的多標籤分類的參考文獻。您可能會發現這些有用：

Makadia，A.，Pavlovic，V.，Kumar，S .:圖像註釋的新基線。在：ECCV。（2008）
Guillaumin，M.，Mensink，T.，Verbeek，J.，Schmid，C .: Tagprop：圖像自動標註的最近鄰模型中的判別度量學習。在：ICCV。（2009）
Verma，Y.，Jawahar，C.V .:在語義鄰域中使用度量學習的圖像註釋。在：ECCV。（2012）
Weinberger，K.Q.，Blitzer，J.，Saul，L.K .:大距離最近鄰分類的距離度量學習。在：NIPS。（2006年）

對於TagProp和2PKNN，代碼，請訪問：

TagProp：lear.inrialpes.fr/people/guillaumin/code/TagProp_0.2.tar.gz
2PKNN ：researchweb.iiit.ac.in/~yashaswi.verma/eccv12/2pknn.zip

來源

2016-10-07 21:27:19

是否有可能爲標籤使用多個熱門編碼？

回答

相關問題