自動摘要中基於圖的基於加權的語句提取？

Question

我在閱讀一篇研究論文Automatic Text Document Summarization Based on Machine Learning，並且在表1中對應於基於圖的權重，他們已經使用了稱爲聚集相似性的特徵F1。

我曾嘗試在網上搜索，但我已經找到提到的東西像「柔性骨料相似」，但不敢肯定它是如何涉及到自動彙總和稱重句子的任務。

究竟是由骨料相似的意思，它是如何計算出來的？

Answer 1

聚合相似度是每個節點相似度的總和（總體相似度）。這種相似度僅僅是考慮的2個節點（2個句子）之間的詞彙重疊除以2個sences的最長長度（用於正常化）。

骨料相似衡量一個句子的重要性。

相反計數連接的節點（句子）到其他節點（布希路徑）鏈路的數量的，骨料相似總結上的鏈接的權重（相似性）。