自動文摘：提取基於什麼是基於自動摘要提取算法

Question

？搜索了很多，無法找到與之相關的任何內容。我想要實現的蟒蛇

Answer 1

的算法中沒有一個基於提取摘要單一的算法。有幾種不同的算法可供選擇。你應該選擇一個適合你的具體需求。

有萃取基於彙總兩種方法：

• 監督學習 - 你用自己的關鍵字給節目大量的實例文檔在一起。該程序瞭解什麼是關鍵字。然後你給它一個新的文檔，這次沒有任何關鍵字，程序根據它在訓練階段學到的內容提取這個文檔的關鍵字。有大量的監督學習技巧。僅舉幾例，有神經網絡，決策樹，隨機森林和支持向量機。

• 無指導的學習 - 你simly給該程序文件並創建關鍵字列表，而不依賴於任何過去的經驗。基於摘要的流行無監督算法是TextRank。

Answer 2

首先，我認爲你應該學習如何找到論文和研究。如果你沒有找到任何東西，這是絕對不可能的。在任何情況下，一些基於提取文本summarziation是：

1. 易於基於詞頻
2. 貝葉斯方法
3. 基於圖形的方法，例如TextRank/LexRank是一個良好的開端實現方法。
4. 聚類
5. 進行彙總
6. 基於神經網絡的系統
7. 我已經基於優化算法
   我建議谷歌上搜索這些方法，看看你會得到什麼方法看到模糊系統。這些有很多變化，我不能確定哪種方法是最好的。請記住找到適當的預處理工具。
   祝你好運。