Python OpenCV2：按輪廓區域排序輪廓和樹狀分層結構

我想遍歷輪廓列表的區域（最高區域到最低區域）。Python OpenCV2：按輪廓區域排序輪廓和樹狀分層結構

我知道做到這一點的一種方法是使用：

_, contours, heirachy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

for contour in sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True): 
    ...

不過，我也想這樣做，而迭代被訪問輪廓之間的層次關係 - 在最好的，我想看看有多少輪廓包含在每個外部父母輪廓中，但是我也很樂意簡單地找到內部輪廓父母的外部輪廓。

_, contours, heirachy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

for i in zip(contours, hierarchy): 
    contour = i[0] 
    relations = i[1] 
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) 

    # outer contours: 
    if relations[3] < 0: 
     # checks if it is squarish 
     if 0.85 < (w/h) < 1.1: 
      corner += 1 

    if corner == 3: 
     break

我所用是能夠輪廓壓縮在一起，使它們都可以訪問simultabeously，而且通過他們迭代最高到最低的區域如上面做掙扎。

請注意，這樣做的目的是爲了找到QR碼的三個標記角，所以我希望能夠找到外部輪廓並從最高區域到最低區域進行迭代，以確保首先找到的輪廓是大的角落正方形，而不是QR碼中的較小正方形

來源

2016-12-01 Ronikos

某種間接排序，也許？ –

@DanMašek你會建議如何去做？ – Ronikos

沿着'indices = sorted（range（len（contours）），key = lambda i：cv2.contourArea（contours [i]）' –

在編碼方面非常新穎。想知道是否缺少索引？

for x, y in zip(a, b): 
    # x is from a, y is from b

來源

2018-02-24 19:12:27

Python OpenCV2：按輪廓區域排序輪廓和樹狀分層結構

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