什麼時候使用SVDRecommender

Question

我比較了SVDRecommen和UserBasedRecommender，發現usedBasedRecommender的結果比Scared數據集中的SVD好得多。如何解釋它？

Answer 1

SVD推薦器將初始用戶對項目的關係「分解」爲中間組「特徵」。這意味着理論上推薦應該更加準確，因爲它基於從整個數據集中提取的信息（在constract中爲UserBasedRecommender，通常從有限數量的「鄰居」創建推薦列表）。

SVD推薦器高度依賴於因素分解的「質量」，典型的實現方式有一些控制參數應該用於具體數據集。