我們添加的每個人的臉部表情精確度下降

Question

我創建了2,3,10,50和100人的許多分類器，每個人每人約10張圖片。

我添加的每個人都會得到較低的信心。 我用相同的訓練圖像測試了2人，得到93％，我又增加了1人，信心降低到90％。 當我使用100人時，我得到44％。

是否有可能爲那麼多人獲得準確性？最終我想增加5萬人以上的人。它是否縮放？

可能是什麼問題？ 我附上我用於3人的圖像。 link to images

我用這些教程：

http://cmusatyalab.github.io/openface/demo-3-classifier/

https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78#.9hcznhs7r

Answer 1

我注意到了這一點。在思考過程中，沒有任何問題。隨着樣本規模的增加，信心自然也會減少，因爲它被訓練的人的總和的特徵邊際收斂，所以它仍然可以識別出正確的人，但它不確定。我相信這只是一個統計現象。