OpenCV：精煉級聯人臉檢測

我正在製作Android手機上的情感檢測系統。我正在使用OpenCV的Cascades（LBP或Haars）來查找面部，眼睛，嘴巴等等。直到現在我觀察到精度不穩定。有些情況下我無法找到眼睛，或者由於光線輕微變化，我在背景中會出現「額外的臉部」。我想問的是：OpenCV：精煉級聯人臉檢測

1）哈爾級聯比LBP更準確嗎？
2）有沒有什麼好方法提高檢測的準確性？就像在二值化圖像上找到臉部/眼睛等一樣，或者使用一些邊緣檢測濾鏡，飽和度，其他任何東西？

2013-10-15 F1sher

HAAR稍微更準確，但LBP更快* – berak

如果您有關於要查找的相對要素有多大（或小）的想法 - 例如，眼睛比臉部小，臉部總是至少有120px寬 - 嘗試限制你正在尋找的尺寸來提高速度。 – FiddleMeRagged

你可以嘗試面部情緒檢測微軟API ..我想我在我的項目so..result是best..try此鏈接 https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/emotion-api

2016-04-27 05:00:22

有沒有免費的服務？ – Abhishek

是的，但是... API調用的數量有限.. @Abhishek –

有時HAAR或LBP不會得到足夠好的結果了一個人臉檢測系統。如果你想獲得更好的acc。我認爲你可以嘗試使用STASM

它基於opencv並使用哈爾檢測面部和地標。其他人也可以嘗試YOLO Face detection

如果你想建立你自己的人臉檢測系統，只需基於哈爾或LBP，並使他們得到一個好的結果，也許你將需要使用LBP更快找到臉和訓練CNN模型以獲得最後的好結果，它可以使您的系統實時檢測人臉。據我所知，SEETAFACE正在使用這種方式進行實時人臉檢測。

2017-09-13 03:39:35

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