行索引映射回原來的索引數據幀

Question

讓我們說我有一個數據幀，我想找到一個列的所有負值，這樣的：

df_negAssets = df_original[df_original["assets"] < 0] 

現在我有一個新的數據幀，超出了我原來的索引數據框。該數據框可能包含7行。

我的問題是：如何將這7行映射到原始數據框？

df_negAssets.iloc(2) 

給我第三行。但是，我的原始數據框中的哪一行對應於？它是第59行嗎？如何在我的視圖中找到索引「2」，對應於我原始數據框中的索引「59」？我該如何回去？ 「2」 - >「59」，以及如何找出「59」 - >「2」？

Answer 1

要獲取映射：

df_negAssets.index 

>如何找出指數「2」，在新的數據幀，相當於指數「59」在我的原始數據幀？

df_negAssets.index[2] == 59 

>我如何回去？ ...以及如何找出「59」 - >「2」？

numpy.where(df_negAssets.index == 59)[0][0] == 2 

你確定你需要嗎？請記住，您可以使用df_negAssets[59]。

順便說一句，df_negAssets是不是一個看法。這是一個新的DataFrame。如果您拿一整列或一個切片（df[0][x:y:z]），那麼它可以是一個視圖。當您使用像<0這樣的條件時，它會創建一個新的DataFrame。