我使用C/C++從傳統後端系統中提取海量數據，並使用distutils將其移至Python。在Python中獲取數據後，我將其放入一個pandas DataFrame對象中進行數據分析。現在我想要更快，並希望避免第二步。有沒有用於python熊貓的C/C++ API？
是否有一個C/C++ API用於熊貓在C/C++中創建DataFrame，添加我的C/C++數據並將其傳遞給Python？我正在考慮類似numpy C API的東西。
我已經習慣於在C中創建numpy數組對象作爲解決方法，但我大量使用時間序列數據，並且很想擁有TimeSeries和date_range對象。
所有的熊貓類（TimeSeries，DataFrame，DatetimeIndex等）都有純Python定義，所以沒有C API。將C的numpy ndarray從你的Python代碼傳遞給Python代碼並讓你的Python代碼從它們中構建pandas對象是最好的。
如果需要，您可以使用PyObject_CallFunction等來調用熊貓構造函數，但是您必須注意從模塊導入訪問名稱並檢查錯誤。
我正在處理一個類似的問題，加載Pandas不支持的格式與C API的數據。我找到了兩種方法來解決這個問題，希望有人會發現它們有用。
熊貓數據幀是純Python類，因此它們不容易從C/C++來構造，但各個列(see class Series source)的基礎數據存儲是numpy的一維數組。 Numpy有一個不錯的C API，你可以從C構造numpy數組，然後將它傳遞給你的Python代碼。
第二種解決方案是爲熊貓編寫自己的輸入模塊。這不像聽起來那麼有效，可能效率很高。熊貓低級IO模塊編寫爲Cython（Python和C之間的某種特殊語言，編譯爲C），請參閱例如，parser.pyx。雖然這個特定的解析器是相當涉及的，你基本上只會調用你的遺留C代碼。
現在有一個C++庫在接口和功能方面等同於Pandas包。 看到這篇文章在Linkedin「https://www.linkedin.com/pulse/pythons-pandas-c-update-hossein-moein/」 開源代碼是在「https://github.com/hosseinmoein/DataFrame」
請在StackOverflow上發佈自包含的解釋 - 如果鏈接消失，這個答案將是無用的。 – GraphicsMuncher 2017-10-28 20:51:57
感謝ecatmur！我會給ndarrys一個嘗試... – THM 2012-07-23 16:23:51