ID<-rep(1:6,each=3)
DV<-rep(1:6,each=3)
DV2<-rep(2:7,each=3)
DV3<-rep(3:8,each=3)
time<-rep(1:3,times=6)
df<-data.frame(ID,DV,DV2,DV3,time)
有人請告訴我該怎麼做我計算每個時間點的平均DV((DV1 + DV2 + DV3)/ 3)。平均值將代表所有ID的& DV(DV,DV2,DV3)的那個時間點的平均DV,並且也可以獲得相同的95和5個百分點範圍。在R中的列間計算平均值
你需要' rowMeans' – G5W
[可以隨時分析比較2個數據幀逐行分析]的可能重複(https://stackoverflow.com/questions/45149824/analysis-over-time-comparing-2-dataframes-row-by-row) – alaybourn
I認爲我誤解了你的帖子。你想讓'DV'等於'((DV1 + DV2 + DV3)/ 3)'列,然後計算每行'time'的值的平均值'DV' - 正確嗎? – Damian