Python Pandas - 將索引作爲組的名稱/索引生成數據框

Question

我已經在pandas中使用了groupby，但組的標籤只是一個任意值，而我希望這個標籤是索引的原始數據幀（這是datetime），以便我可以創建一個新的數據幀，我可以根據日期時間進行繪圖。

grouped_data = df.groupby(
      ['X',df.X.ne(df.X.shift()).cumsum().rename('grp')]) 

    grouped_data2 = grouped_data['Y'].agg(np.trapz).loc[2.0:4.0] 

列x在1-4具有改變值和第二行代碼旨在向第Y列集成在基團，其中X爲2或3。這些重複單元，因此我不t想要將所有2s和所有3s集成到一起，我希望將它發揮作用的時間段：22222333333作爲一個組，然後再次將np.trapz應用到它所在的下一個組：2222233333。這樣我應該有一個新的數據框，其索引對應於這些時間段的開始和這些時間段的積分值。

Answer 1

如果我理解正確，那麼您已將索引設置爲DateTime值？如果是，嘗試石斑魚功能：

df.groupby(pd.Grouper(key={index name}, freq={appropriate offset alias})) 

沒有一個數據集的樣品，我真的不能提供一個完整的解決方案，但是這應該解決您的索引問題:)

Grouper Function tutorial

Offset aliases