從Python/Pandas中的時間索引數據框中刪除行

Question

我試圖通過簡單地傳遞日期和時間來刪除Python Dataframe中的一行。

數據幀結構如下：

Date_Time    Price1 Price2 Price3      
2012-01-01 00:00:00 63.05 41.40 68.14 
2012-01-01 01:00:00 68.20 42.44 59.64 
2012-01-01 02:00:00 61.68 43.18 49.81 

我一直在試圖與df = df.drop('2012-01-01 01:00:00')

但我不斷收到以下錯誤信息：

exceptions.ValueError: labels [2012-01-01 01:00:00] not contained in axis 

任何幫助在任刪除行或只是刪除值將非常感激。

:-)

Answer 1

它看起來就像你有實際使用時間戳，而不是字符串：

In [11]: df1 
Out[11]: 
        Price1 Price2 Price3 
Date_Time 
2012-01-01 00:00:00 63.05 41.40 68.14 
2012-01-01 01:00:00 68.20 42.44 59.64 
2012-01-01 02:00:00 61.68 43.18 49.81 

In [12]: df1.drop(pd.Timestamp('2012-01-01 01:00:00')) 
Out[12]: 
        Price1 Price2 Price3 
Date_Time 
2012-01-01 00:00:00 63.05 41.40 68.14 
2012-01-01 02:00:00 61.68 43.18 49.81 

假定日期時間是索引，如果不使用

df1 = df.set_index('Date_Time')