如何獲得多列組的最大值 - by pandas？

蔭試圖讓根據GROUPBY的另一列與最大值行，我試圖遵從下面給出Python : Getting the Row which has the max value in groups using groupby的解決方案，然而，當你運用它不起作用如何獲得多列組的最大值 - by pandas？

annotations.groupby(['bookid','conceptid'], sort=False)['weight'].max()

我得到

bookid conceptid 
12345678 3942  0.137271 
      10673 0.172345 
      1002  0.125136 
34567819 44407 1.370921 
      5111  0.104729 
      6160  0.114766 
      200  0.151629 
      3504  0.152793

但我想只得到權重最高的行，例如，

bookid conceptid 
12345678 10673 0.172345 
34567819 44407 1.370921

我想感謝所有幫助

來源

2014-11-06 ssierral

只是一個想法，就這樣給你你想要的東西：'annotations.groupby（ ['bookid']，sort = False）['weight']。max（）' – EdChum 2014-11-07 08:59:48

如果你需要的最大重量的BOOKID和conceptid，試試這個

annotations.ix[annotations.groupby(['bookid'], sort=False)['weight'].idxmax()][['bookid', 'conceptid', 'weight']]

來源

2014-11-07 14:59:29 user1827356

根據你想要的例子，我認爲你的團隊中有太多東西。我想你只需要：

annotations.groupby(['bookid'], sort=False)['weight'].max()

來源

2014-11-07 14:35:03

如何獲得多列組的最大值 - by pandas？

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