我目前正在使用Zigbee WSN的星形拓撲結構的室內導航系統。基於ANN的導航系統
我目前有15個10米左右的區域的60個位置的信號強度數據。我想用ANN來幫助預測其他位置的座標。經過多個線程後,我意識到規範化數據會給我更好的結果。
我嘗試過並重新訓練了我的網絡幾次。我設法將MATLAB的nntool中的目標參數設置爲值.000745,但仍然在將訓練樣本作爲測試輸入,然後將其縮小後,它將給出一個值。
.000745的值意味着我的數據非常合適,對嗎?如果是的話,爲什麼這個異常?我將分割乘以最大值以分別歸一化和縮放值。
有人能解釋我哪裏可能會出錯嗎?我是否使用了錯誤的訓練參數? (我正在使用TRAINRP,4層,每層有15個神經元,目標爲1e-8,梯度爲1e-6和100000個時代)
我應該考慮ANN以外的方法嗎?
請幫忙。
謝謝alfa的回覆。我已經調整了輸入 - 事實證明,我需要使用具有相同參數的新輸入進行訓練。 MSE高於0.000745,但表現更令人滿意。 – appster 2012-10-03 04:28:56