將pandas列轉換爲用於sql語句中的逗號分隔列表

我有一個數據框，我試圖將列轉換爲逗號分隔的列表。最終目標是將此逗號分隔列表作爲SQL查詢中過濾項目的列表。將pandas列轉換爲用於sql語句中的逗號分隔列表

我該如何去做這件事？

> import pandas as pd 
> 
> mydata = [{'id' : 'jack', 'b': 87, 'c': 1000}, 
>   {'id' : 'jill', 'b': 55, 'c':2000}, {'id' : 'july', 'b': 5555, 'c':22000}] 
    df = pd.DataFrame(mydata) 
    df

預期的解決方案 - 請注意周圍的IDS引號，因爲它們是字符串，在列中的項目名稱爲「B」，因爲這是一個數字字段，其中SQL的工作方式。然後，我最終會發送一個查詢像

select * from mytable where ids in (my_ids) or values in (my_values):

my_ids = '傑克'， '吉爾'， '月'

my_values = 87,55,5555

來源

2017-05-24 runningbirds

讓我們用apply與參數「減少=假」然後檢查該系列的D型和應用適當的參數join：

df.apply(lambda x: ', '.join(x.astype(str)) if x.dtype=='int64' else ', '.join("\'"+x.astype(str)+"\'"), reduce=False)

輸出：

b    87, 55, 5555 
c   1000, 2000, 22000 
id 'jack', 'jill', 'july' 
dtype: object

來源

2017-05-24 22:05:53

儘管這是一個老帖子，但我遇到過類似的問題，並解決它在一個行中使用values和tolist()作爲

df['col_name'].values.tolist()

所以你的情況，這將是

my_ids = my_data['id'].values.tolist() # ['jack', 'jill', 'july'] 
my_values = my_data['b'].values.tolist()

來源

2018-02-22 21:36:24 Atihska

將pandas列轉換爲用於sql語句中的逗號分隔列表

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