跟蹤多個面

Question

我正在使用opencv開發視頻suvilleince項目。我需要檢測面部，識別它們並只追蹤識別的面部，直到它們離開框架。我在Opencv中使用Haar Cascades來檢測臉部，並且當它稍微傾斜時它們似乎沒有檢測到臉部（我用它們全部仍然沒有運氣！）。所以我出來了一個不同的想法，首先檢測面部，然後跟蹤它們（使用斑點檢測），以便檢測/跟蹤階段的邊界矩形輸出可以用作識別階段的輸入。但現在我面臨的問題是，我需要經常調用detect_face過程來捕獲進入框架的任何新面孔，並且在這種情況發生時，較老的面孔可能會傾斜他們的面部，因此我的跟蹤過程失去了鎖定。我真的被困在這。有人有更好的想法嗎？......我怎樣才能使一個框架中的特定區域變得模糊或被某種顏色掩蓋？

Answer 1

較舊的人可能會傾斜他們的臉，因此我的跟蹤過程失去鎖定。

傾斜圖像。

嘗試快速旋轉算法 - 不會打擾敏感的美學色彩混合。

對於視頻的每一幀，都會生成2或4張稍微旋轉的新圖像，然後在這些圖像上運行haarcascades併合並結果。

而且我怎樣才能使幀中的特定區域模糊

與那就是「鄰近像素」的平均顏色的區域更換的每個像素，對於這句話的一些定義。

首先在單獨的圖像上做它，因此一個像素的模糊不會影響下一個像素的平均值。