Mahout關於二進制數據的建議

Question

我是一個新手mahout.My的目標是提出二進制用戶購買數據的建議。因此，我應用項目項目相似度模型計算電影鏡頭數據的前N個推薦假設1-3評級作爲0和4-5的評級爲1.然後，我試着評估我的建議與測試數據中的評分，但幾乎沒有從我的前20名建議到測試數據中評分最高的項目中的兩個或三個匹配，並且沒有匹配大多數用戶。

那麼，我的建議是否完全不合格，或者是否需要採取其他措施來評估我的建議？

請幫幫我！提前致謝。

Pranay， 2年級，UG學生。

Answer 1

我認爲，我們回答了你的郵件列表上的問題，這是一個更好的地方要問：

我將映射的所有評級，所有值，到1實事求是地講 這可能是更'準確'。

您是否正在使用精密召回測試？他們不是非常有用的 ，雖然他們只是你可以做的唯一的事情來 評估沒有評級的建議。也就是說，它正在測試 是否推薦回來已知的項目，但這不是 必然是一個很好的測試，它是否提出了很好的建議。 它可能會推薦更好的東西，而不是獲得信貸。