快速外張量積

Question

我有兩個numpy的數組：

x of shape ((d1,...,d_m)) 
y of shape ((e_1,...e_n)) 

我想形成外張量積，即numpy的陣列

z of shape ((d1,...,d_m,e_1,...,e_n)) 

使得

z[i_1,...,i_n,i_{n+1}...,i_{m+n}] == x[i_1,...i_m]*y[i_{m+1},...,i_{m+n}] 

我必須多次執行上面的外部乘法運算，所以我想盡可能地加快這一點。

Answer 1

的替代outer是明確擴大尺寸。對於一維數組，這將是

x[:,None]*y # y[None,:] is automatic. 

爲10×10陣列，以及推廣維度擴展，我會得到相同的時間

In [74]: timeit x[[slice(None)]*x.ndim + [None]*y.ndim] * y 
10000 loops, best of 3: 53.6 µs per loop 

In [75]: timeit np.multiply.outer(x,y) 
10000 loops, best of 3: 52.6 µs per loop 

所以outer確實保存一些編碼，但基本廣播乘法是相同的。

Answer 2

你想np.multiply.outer：

z = np.multiply.outer(x, y)