Stata中的用戶命令concindexi中的輸出矩陣

Question

這是關於Stata中的用戶命令Concindexi，其用於計算concentration index。有關Concindexi的定義和詳細信息對於回答以下問題不是必需的。

爲了解釋這個問題，我使用Stata庫中的自動數據（這個函數不是爲了這種類型的數據，而是用於家庭數據）。

以下是語法：

concindexi [varlist] [if] [in] [weight] [ , welfarevar(varname) format(format) 
    curve convenient clean } 

我使用的weightrank作爲welfare variable

sysuse auto 
egen weightrank=rank(weight) 
sort weightrank 

爲price濃度指數被給定爲

concindexi price, welfarevar(weightrank) 

輸出（迄今沒問題）

Concentration index estimation using the covariance/formula method 

Final matrice of Concentration Indices on Individual (Micro) Data. 

      CIF  CISEF 
price .14318137 .02934612 


CIF : Concentration index using formula/covariance method 
CIC : Concentration index using convenient regression method 
CISEF : Standard errors of the concentration index using formula/covariance method 
CISEC : Standard errors of the concentration index convenient regression method 

這裏的問題是：如果我重複使用相同的命令相同的變量price（無需重新啓動Stata），它現在將給予2 * 2的矩陣（結果得到累積）。

concindexi price, welfarevar(weightrank) 

輸出：

Concentration index estimation using the covariance/formula method 



Final matrice of Concentration Indices on Individual (Micro) Data. 


      CIF  CISEF 
price .14318137 .02934612 
price .14318137 .02934612 


CIF : Concentration index using formula/covariance method 
CIC : Concentration index using convenient regression method 
CISEF : Standard errors of the concentration index using formula/covariance method 
CISEC : Standard errors of the concentration index convenient regression method 

如果我再次重複同樣的命令，我有3×2矩陣。

concindexi price, welfarevar(weightrank) 

Concentration index estimation using the covariance/formula method 



Final matrice of Concentration Indices on Individual (Micro) Data. 


      CIF  CISEF 
price .14318137 .02934612 
price .14318137 .02934612 
price .14318137 .02934612 


CIF : Concentration index using formula/covariance method 
CIC : Concentration index using convenient regression method 
CISEF : Standard errors of the concentration index using formula/covariance method 
CISEC : Standard errors of the concentration index convenient regression method 

通常情況下，我們預計1×2矩陣不論多少次執行該命令而在Stata同一會話[就拿命令regress。但是，如果我們每次重新啓動Stata，問題就會消失。

這個問題對於這裏提到的例子並不嚴重。但是，如果變量的數量很大（它可以容納大的變量）和/或如果我必須引導，問題就會變得非常嚴重。例如，在我有13個變量和20000個觀測值的數據中，[bootstrapping]中的複製可能只有29次，但對於2個變量，對應的數字是100.任何解決此問題的想法都將得到高度讚賞。

Answer 1

此concindexi是SSC提供的用戶編寫的命令（非功能）。

在Stata中，命令和功能非常獨特。

在Stata的討論中，指出命令來自何處是有幫助的;這對於Statalist來說肯定是強有力的建議（見http://www.stata.com/support/faqs/resources/statalist-faq/），這似乎是對其他論壇的公平要求。

解決方案已記錄在案。有一個選項clean到concindexi，它刪除以前由程序創建的矩陣和標量。據推測，作者建立在結果積累上是他（可能還有他的用戶）想要的一個特徵。作爲一種Stata編程風格，這是不尋常的行爲。我們可以討論它是多麼好的風格，但作爲提供覆蓋它的一種方式，這歸結於個人的品味。顯然你對這種行爲感到驚訝，我也會這麼做，因爲它只是通過clean選項間接記錄。

嚴格來說，「關於concindexi的定義和細節對於回答問題來說並不是必需的」，這是相當不正確的。答案取決於尋找代碼並閱讀它的文檔，這種行爲不會引發Stata問題。