大熊貓支點賦予「一個數據幀的真值不明確」

Question

print a.head() 
     SubjectID form_name feature_name feature_value feature_delta 
0   533 Demographic  Gender    F   0.0 
1   533 Demographic   Age   65   0.0 
2   533 Demographic   Race   White   0.0 

這個支點，以SubjectID爲指標的工作原理：

print a.pivot(index='SubjectID', columns='feature_name', values='feature_value').head() 
feature_name Age Gender Race 
SubjectID      
100256  53  M White 
100626  58  M White 
100806  66  M White 

只有用[SubjectID]爲指標沒有按同樣的事情't：

print a.pivot(index=['SubjectID'], columns='feature_name', values='feature_value').head() 
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

任何想法？

Answer 1

函數pivot不支持多列和索引，我認爲它還沒有實現。
Issue No. 8160和source1。

但我的誤差是不同的：

a.pivot(index=['SubjectID'], columns='feature_name', values='feature_value').head() 

ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 1

但：

print a.pivot(index='SubjectID', columns=['feature_name'], values='feature_value').head() 

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().