梳理大熊貓據幀值的值

我有一個熊貓數據幀像這樣：梳理大熊貓據幀值的值

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame([['WY','M',2014,'Seth',5], 
      ['WY','M',2014,'Spencer',5], 
      ['WY','M',2014,'Tyce',5], 
      ['NY','M',2014,'Seth',25], 
      ['MA','M',2014,'Spencer',23]],columns = ['state','sex','year','name','number']) 

print df

如何處理數據，以得到這樣一個數據幀：

df1 = pd.DataFrame([['M',2014,'Seth',30], 
       ['M',2014,'Spencer',28], 
       ['M',2014,'Tyce',5]], 
columns = ['sex','year','name','number']) 

print df1

這只是一部分一個非常大的數據框，我如何爲每一年的每個名字做這個？

來源

2016-02-26 Fungie

df[['sex','year','name','number']].groupby(['sex','year','name']).sum().reset_index()

爲了什麼這樣做，從一個簡要說明左到右：

選擇只列我們所關心的。我們可以用df.drop('state',axis=1)替換這部分
在我們關心的列上執行groupby。
總計剩餘的列（在這種情況下，僅爲number）。
重置索引，以使列['sex','year','name']不再是索引的一部分。

來源

2016-02-26 20:01:37

，你可以通過你想要的列，總和number使用數據透視表

df.pivot_table(values = 'number',aggfunc = 'sum',columns = ['sex','year','name']).reset_index().rename(columns={0:'number'})

來源

2016-02-26 20:02:21 Meng

集團，和扁平的多指標：

df.groupby(['sex','year','name'])['number'].sum().reset_index()

在你的情況下，列state不總結，所以你可以縮短到：

df.groupby(['sex','year','name']).sum().reset_index()

來源

2016-02-26 20:10:37

梳理大熊貓據幀值的值

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