如何將此Python for循環轉換爲列表理解？

我需要將此循環轉換爲列表理解。這對於通過數據幀循環迭代找到的所有行上爲'TL'列中的條目包括「J」和列'Ink' = 0和刪除整個行：如何將此Python for循環轉換爲列表理解？

for r in df.T: 
    if 'J' in df.loc[r,'TL'] and df.loc[r,'Ink'] == 0: 
     df.drop(r) 
    else: 
     continue

我已經試過這

df_clean = [ 
    df.drop(r) for r in df.T if 'J' in df.loc[r,'TL'] and df.loc[r,'Ink'] == 0 
]

我得到一個錯誤，說明

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

2017-06-20 Maik Katko

你嘗試過什麼嗎？如果沒有，請給它一個鏡頭，如果您需要幫助，請回來。如果你有，給我們看。 – jacoblaw

你確定你想要一個列表理解嗎？即使假設你可以使它工作，看起來你最終會得到一個DataFrame對象列表，在'df.T'中的每個'r'都有一個對象。無論如何，「for」循環有什麼問題？ –

我想使用列表理解，因爲我正在使用的數據集非常龐大，並且'for'循環將永遠運行。 –

嘗試：

df[~(df.TL.str.contains('J') & df.Ink.eq(0))]

2017-06-20 20:47:57 piRSquared

這似乎工作！我需要仔細檢查數據文件，因爲它的巨大（700,000行），但它看起來不錯。謝謝！ –

回答