NaN的Python語言原因（除以零除外）

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我目前處於虧損狀態，我有一個對大多數參數都適用的程序，但對於某些參數，它會引發NaN異常。這個問題似乎在於計算略大於1的值。我有一個類似於f（x，t）的函數，對於x的大值，f隨着t快速增加並且沒有問題，但是對於小值xf隨着t增加非常緩慢。對於x的值小時不工作的時候會是這樣的（數組表示離散時間步驟）：NaN的Python語言原因（除以零除外）

1.0 
1.0 
1.0 
NaN

我不明白，NaN被如何返回，明確不傾向於客場值無窮大，並略大於1.是否有一些數據類型的問題可能會引發此異常？

對於較大的X行爲值可能是這樣的：

1.0 
1.000000000000074 
1.000000000000486 
1.000000000000888

與完全沒有問題

等。

來源

2015-11-08 user5539410

我們必須看到你的代碼，以便能夠發表評論...... –

沒有什麼，我們沒有看到實際的代碼可以說。順便說一句：數據類型本身沒有問題。唯一可能出錯的是你使用它們的方式。 – freakish

請分享您的代碼。 –

PEP 754具體指示PositiveInfinty/PositiveInfinity將返回NaN。（以及有關使用PosInf = 1e300000作爲PositiveInfinity時的值，而是也會談指出這並不是便攜式或非難看）

The wiki page for IEEE 754 NaN's指示下列附加的例子：用NaN的截至

操作至少一個操作數。
不定形
- 的區劃0/0和±∞/±∞（如在你的問題和分別如上所述）
- 的乘法0×±∞和±∞×0
- 加料∞+（-∞），（-∞）+∞和等效減法
- 標準具有用於權力替代功能：
  - 標準pow函數和整數指數pown函數將0^0，1∞和∞0定義爲1.（注意，我期望使用的0 ** 0或至少類似於python 2.7中的pow返回1）
  - powr函數定義所有三個不確定的形式作爲無效操作，因此返回NaN。
  - 複雜的結果，例如實時操作：這對所有我試過了，用math.sqrt，math.log的那些，而是math.asin扔數學域誤差在Python回訪NAN）]
    - 負數的平方根。
    - 負數的對數
    - 數字的反正弦或餘弦小於-1或大於+1。

來源

2015-11-09 01:13:51 Foon

NaN的Python語言原因（除以零除外）

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