用熊貓定位多個堆積條形圖

Question

我想用熊貓製作多個堆積條形圖。

這裏是一個示例代碼：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a':[10, 20], 'b': [15, 25], 'c': [35, 40], 'd':[45, 50]}, index=['john', 'bob']) 

ax = df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True) 
df[['b', 'd']].plot.bar(position=1, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 

其中，在筆記本上，提供以下的輸出：

我現在面臨的問題是，對於每一組中，條不我希望他們成爲的順序。該文檔說明條形圖的「位置」參數指定了條形的相對位置，其中0表示左邊，1表示正確。但它似乎完全相反。我誤解了什麼？

Answer 1

pd.Df.plot中的位置參數控制條形圖佈局的對齊。它類似於matplotlib條形圖的align參數的相似性。

插圖：

1.當position=0.5：[默認：中心對準]

df[['a', 'c']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 

該杆與X軸標籤重合，如下所示： 2.當position=0：[左/底部邊緣對齊]

df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax) 

酒吧的最左邊的部分與X軸標籤如圖所示：

現在，您可以清楚地區分上述2個數字之間的差異。