在「廉價」GPU上爲CUDA開發

Question

我在桌面上開發CUDA中的算法，該算法稍後應在服務器上運行。

可以使用最近的低端卡（如計算能力2.1）來獲得所有漂亮的調試和性能分析功能，然後使用高端卡（具有相同的cc）將代碼放到服務器上嗎？我只需要調整線程/網格大小，還是會更改所有內容？

例如：我將在Quadro 600上開發，服務器將使用Tesla C2075。

Answer 1

只要您的內核調用和內核本身具有可伸縮性，就沒有問題。

退房這個問題：

CUDA development on different cards?

Answer 2

存在一些問題，如內存帶寬不同（根據您的鏈接，Quadro爲25.6 GiB/s，特斯拉爲148 GiB/s），或不同數量的SM（驅動程序可以以不同方式在SM之間分配塊） 。但是，在大多數情況下，這種小差異並不重要。

Answer 3

如果服務器安裝了多個GPU，那麼您需要更改代碼以在多GPU上運行以充分利用服務器的功能。雖然相同的代碼將運行良好，但在一張卡上。

如果服務器上只有一個卡，一般的經驗法則是，您需要不需要來更改任何代碼行以利用更強大的GPU的功能，因爲驅動程序會自動在SM之間分配負載。