使用r值計算精度

Question

我使用線性迴歸模型來預測一年的天氣數據。預測是使用Python的sklearn庫完成的。問題是我需要找到預測的準確性。經過快速的互聯網搜索後，我發現r^2是找出準確性的方法。我計算的r值如下：

r value 
0.0919309031356 
Coefficients: 
[-20.01071429 0.  ] 
Residual sum of squares: 19331.78 
Variance score: -0.23 

問題是，我需要顯示的百分比的準確性。我怎麼做？我需要使用工具來找出準確性嗎？

Answer 1

也許這個問題比我想象的更復雜，但爲什麼不只是

r = str((r**2) * 100) + '%' 

Answer 2

對於迴歸的問題，您可以用以下指標來確定合適的質量（http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#regression-metrics）：

• 均方誤差。當價值儘可能低時，Fit是好的
• R^2得分。當值爲1或接近它時，Fit是好的。

您還可以使用： （實際值 - 預測值）/實際值計算預測誤差。

但是，我不確定這是否是評估線性迴歸擬合的常用指標。