創建和引用單獨的matplotlib圖

使用matplotlib創建多個獨立圖的最佳做法是什麼，以便稍後可以調用它們或輸出到pdf報告中？我有點不清楚如何以保留內存中的每個圖的方式來執行此操作（就像我們可以使用數據幀一樣）以供日後參考。創建和引用單獨的matplotlib圖

假設我們有這樣的代碼：

%pylab inline 
x1 = np.random.randn(50)*100 
y1 = np.random.randn(50)*100 
x2 = np.random.randn(50)*100 
y2 = np.random.randn(50)*100

，並意圖在某種程度上是創建2個獨立的（X1，Y1）和（x2，y2）的和「拯救」他們的陰謀以後引用。目的是能夠將這些輸出到PDF中（可能通過reportlab）。「數字」，「子圖」和「座標軸」之間的關係令我感到困惑，我不確定什麼是最佳的。我開始採用如下方法：

plt.figure(1, figsize=(8, 6)) 
plt.subplot(211) 
plt.scatter(x1, y1, c = 'r', alpha = 0.3) 

plt.subplot(212) 
plt.scatter(x2, y2, c = 'k', alpha = 0.7) 
plt.show()

哪個技術上可行，但我不確定我以後可以參考這些。另外，我在這裏用一個小例子來說明，但實際上我可能有更多這樣的例子。

來源

2016-03-10 laszlopanaflex

不完全在現場，但幾乎是重複的。請參閱[this]（http://stackoverflow.com/questions/11469336/what-is-the-difference-between-pylab-and-pyplot）。你可能想要'pyplot'。但是你仍然可以使用'pylab'，並隨後調用plt.figure（N），再次選擇你的第N個圖形並繪製它。 – gg349

謝謝，我實際上是在我的導入中使用pylot。我必須包含％pylab內嵌位，否則圖片不會顯示出來 – laszlopanaflex

然後像'fig，ax = plt.subplots（）; ax.plot（[1,2,3]），fig.show（）'。您可以在您的代碼中儘可能多的位置繪製「ax」軸，並且只在最後調用'fig.show（）'。對於許多數字，你會有'fig1，ax1'，你有想法 – gg349

如果你開始使用matplotlib的面向對象的接口，事情可能會更有意義。在這種情況下，你可以這樣做：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax1.scatter(x1, y1, c = 'r', alpha = 0.3) 

ax2 = fig.add_subplot(212) 
ax2.scatter(x2, y2, c = 'k', alpha = 0.7) 

plt.show()

通過這種方式，它很容易地看到，ax1和ax2屬於數字實例，fig。然後，您可以稍後參考ax1和ax2，在其上繪製更多數據，或調整軸限制或添加標籤等。

您還可以添加另一個圖形，並帶有其自己的一組子圖：

fig2 = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
ax3 = fig2.add_subplot(211)

然後你就可以在任何時候保存給定的數字，並且知道你總是指的是正確的數字：

fig.savefig('figure1.png') 
fig2.savefig('figure2.png')

來源

2016-03-10 20:52:33 tom

我有點困惑，最後一行的目的是：plt.show（）在你的例子中？將顯示2個子圖，不管我是否包含該行 – laszlopanaflex

啊是的，因爲你有'％pylab inline'行，'plt.show'行不是必需的。如果您在非交互式環境中工作，則需要顯示這些圖 – tom

帶有含蓄的風格，問題用途（其中數字對象是不保存在一個變量中，並在繪圖命令適用於當前的數字），你可以很容易地使一個上圖中目前的數字：

plt.figure(1)

從而將重新激活圖1 plt.savefig()然後可以使用，另外情節可以在其中進行等

此外，你也可以給一個名稱，你的身材，當你創建它，然後引用它：

plt.figure("growth", figsize=…) 
… 
plt.figure("counts", figsize=…) 
… 
plt.figure("growth") # This figure becomes the active one again

（圖中的參考參數被稱爲num，但它不一定是一個數字，can be a string，這使得代碼更清晰）。

來源

2018-02-14 17:36:14 EOL

創建和引用單獨的matplotlib圖

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