創建在matplotlib

Question

方副區（相等的高度和寬度）當我運行此代碼

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

我得到兩個副區它們在X維度「壓扁」。對於兩個子圖，我如何得到這些子圖使得Y軸的高度等於X軸的寬度？

我在Ubuntu 10.04上使用matplotlib v.0.99.1.2。

更新2010-07-08：讓我們看看一些不起作用的東西。

經過Google整天搜索後，我認爲它可能與自動縮放有關。所以我試着擺弄它。

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

matplotlib堅持自動縮放。

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

在這一個，數據完全消失。 WTF，matplotlib？只是WTF？

好吧，也許如果我們修復寬高比？

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
axes().set_aspect('equal') 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

這一個導致第一個子圖完全消失。那真好笑！誰想出了那個？

非常認真，現在......這真的應該是一件很難完成的事情嗎？

Answer 1

你在設定情節方面的問題來了。當你使用sharex和sharey。

一種解決方法是不使用共享軸。例如，你可以這樣做：

from pylab import * 

figure() 
subplot(121, aspect='equal') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, aspect='equal') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
show() 

然而，一個更好的解決辦法是改變「可調」 keywarg ......你想調節=「盒子」，但是當你使用公共座標軸，它具有要調整='datalim'（並將其設置回「框」給出錯誤）。

但是，adjustable有第三個選項來處理這種情況：adjustable="box-forced"。

例如：

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, aspect='equal', adjustable='box-forced') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, aspect='equal', adjustable='box-forced', sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
show() 

或者更多的現代風格（注：答案的這部分將不會在2010年工作過）：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True) 
for ax in axes: 
    ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
    ax.set(adjustable='box-forced', aspect='equal') 

plt.show() 

無論哪種方式，你會得到類似的東西：

Answer 2

試試這個：

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False, aspect='equal', xlim=[1,3], ylim=[1,3]) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
##axes().set_aspect('equal') 
ax2 = subplot(122, autoscale_on=False, aspect='equal', xlim=[1,3], ylim=[1,3]) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

我註釋掉axes()線，因爲這將在任意位置新建一個axes，而不是預製subplot與計算出的位置。

調用subplot實際上創建了Axes實例，這意味着它可以使用與Axes相同的屬性。

我希望這有助於:)