構建一個符號組合的DataFrame

我喜歡從雅虎讀取一些符號的引號（例如['SPY'，'IWM'，'QQQ']）（我沒有問題），然後我想只使用「調整關閉」列在給定時間段內構建ETF投資組合。

假設我想從一個空的DataFrame開始，它的索引是市場開放的日期，例如從第一個df開始。隨後，我想每次在右邊的一列中添加「附加」，每個符號的「調整關閉」，重新命名爲股票代碼名稱。

我相信它一定很簡單，但我無法得到它。有誰能夠幫助我？先謝謝你。

2016-05-08 vsoler

如果您只是使用Adj Close列，讀取數據後立即提取它是最容易的。

import pandas.io.data as web 

df = web.DataReader(['F', 'AAPL', 'IBM'], 'yahoo', '2016-05-02', '2016-05-06')['Adj Close'] 

>>> df 
       AAPL  F   IBM 
Date          
2016-05-02 93.073328 13.62 143.881476 
2016-05-03 94.604009 13.43 142.752373 
2016-05-04 93.620002 13.31 142.871221 
2016-05-05 93.239998 13.32 145.070003 
2016-05-06 92.720001 13.44 147.289993

來源

2016-05-08 21:29:30 Alexander

這正是我所需要的。非常感謝 – vsoler

構建一個符號組合的DataFrame

回答

相關問題