如何用幾個numpy 1d數組創建一個pandas DataFrame？

我創建了一些np.arrays與他們做一些計算。（全部具有相同的大小[100,1]）現在我想創建一個熊貓數據框，並且每個數組都應該是該DF的一列。數組的名稱應該是DataFrame的標題。如何用幾個numpy 1d數組創建一個pandas DataFrame？

在Matlab中我會做很容易像：

表=表（數組1，數組2，ARRAY3，...）;

我該怎麼在Python中做到這一點？

在此先感謝！

來源

2017-07-30 laurenz

啊對不起，我誤解你的問題。您需要重新設計陣列以使用我提供的語法。 –

比方說，這些都是你的陣列：

arr1, arr2, arr3 = np.zeros((3, 100, 1)) 

arr1.shape 
Out: (100, 1)

您可以使用hstack來堆疊起來，並通過所產生的二維陣列數據框的構造函數：

df = pd.DataFrame(np.hstack((arr1, arr2, arr3))) 

df.head() 
Out: 
    0 1 2 
0 0.0 0.0 0.0 
1 0.0 0.0 0.0 
2 0.0 0.0 0.0 
3 0.0 0.0 0.0 
4 0.0 0.0 0.0

或名稱的列作爲arr1， arr2，...：

df = pd.DataFrame(np.hstack((arr1, arr2, arr3)), 
        columns=['arr{}'.format(i+1) for i in range(3)])

這給與numpy.concatenate

df.head() 
Out: 
    arr1 arr2 arr3 
0 0.0 0.0 0.0 
1 0.0 0.0 0.0 
2 0.0 0.0 0.0 
3 0.0 0.0 0.0 
4 0.0 0.0 0.0

來源

2017-07-30 12:49:17 ayhan

謝謝，那很好用！頭部是否可以獲取數組名稱而不是0,1,2？ – laurenz

在Python中，對象的名稱只是引用。一個對象可能有多個名稱。因爲這樣就沒有簡單的方法來獲取變量的名字，比如'arr1'。你可以迭代'globals（）'中的名字，但不建議這樣做。你的變量名是否有結構？如果是這樣，則很容易建立名稱而不是提取它們。（像arr1，arr2，arr3 ...） – ayhan

謝謝。不，他們是真名。所以我想我真的需要在Dataframe中重命名它們。 – laurenz

解決方案二維數組和DataFrame構造：

df = pd.DataFrame(np.concatenate([arr1, arr2, arr3], axis=1), columns= ['a','b','c'])

來源

2017-07-30 12:51:18 jezrael

如何用幾個numpy 1d數組創建一個pandas DataFrame？

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