問卷/變量之間的相關性

我正在使用不同的問卷調查。在例子中，我有一羣參與者，他們只需要填寫3份問卷，其他的填寫4份，其他6份和其他7份。我想評估他們的生活質量，但一些參與者填寫了所有問卷在同一天（我意識到這給我的分析帶來了很大的偏見）。現在我想檢查一下，如果調查問卷在同一天填寫，如果他們的問卷填寫方式相同，也是如此。下面是一個示例：問卷/變量之間的相關性

id QA1 QA2 QA3 QA4 QA5 QA6 QB1 QB2 QB3 QB4 QB5 QB6 
1 1 3 2 2 3 3 1 3 2 2 3 3 
2 2 NA 2 2 2 1 1 3 2 1 2 3 
3 3 2 3 1 1 1 2 1 1 NA 3 NA 
4 2 1 NA 3 2 NA 1 3 3 1 2 1 
5 1 1 3 2 1 3 1 1 3 2 1 3

在示例中，id 1和5以相同的方式填寫了兩份調查問卷。我如何檢查我的完整數據框？

Regards

來源

2016-09-14 Z.Chanell

你是什麼意思以相同的方式？ ID的1和5對QA2，QA3，QA5，QB2，QB3，QB4和QB5有不同的值......是因爲它們都不包含NA？你的例子也不可重現。請使用''dput（）'' –

我的意思是它們包含相同的值。 QA是一個問卷，QB是另一個，它們在不同的日子給出，但是或多或少地保持相同的問題。對於id1，即QA1 = 1和QB1 = 1，QA2 = 3和QB2 = 3.etc，對於完整問卷 –

，您是否可以輸入數據？ –

我認爲這會解決您的問題。它會檢查每一行並比較響應值：

QAs <- grep('QA', colnames(df)) #which cols contain QA survey questions 
QBs <- grep('QB', colnames(df)) #which cols contain QB survey questions 
#check if all non-NA values are the same and all NAs are in same location. 
check <- function(x){ 
    return(all(all(x[QAs] == x[QBs], na.rm=T), all(is.na(x[QAs]) == is.na(x[QBs])))) 
} 
apply(df, 1, check) 

[1] TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE

來源

2016-09-14 18:01:13 danielson

問卷/變量之間的相關性

回答

相關問題