提高Django的數據庫查詢性能

Question

我使用Django /阿帕奇/ sqlite3的，我有一個Django的模型，看起來像這樣：

class Temp_entry(models.Model): 
    dateTime = models.IntegerField() #datetime 
    sensor = models.IntegerField() # id of sensor 
    temp = models.IntegerField()  # temp as temp in Kelvin * 100 

我試圖獲得最後300個Temp_entry物品放入一張圖。我這樣做：

revOutsideTempHistory = Temp_entry.objects.filter(sensor=49).order_by('dateTime').reverse()[:300] 

但是，這個查詢需要約1秒。有沒有辦法改善這一點？我挖了一遍，發現order_by是無效的，所以我希望有一個可行的選擇？

另一個我想到的，但無法弄清楚如何實現的方法是每20分鐘運行一次查詢並保存它，這也是可以接受的，因爲數據可以稍微陳舊，沒有病態效果。

Answer 1

如果caching是可以接受的，它總是應該使用。喜歡的東西：

from django.core.cache import cache 

cached = cache.get('temp_entries') 
if cached: 
    result = cached 
else: 
    result = Temp_entry.objects.filter(sensor=49).order_by('dateTime').reverse().values_list()[:300] 
    cache.set('temp_entries', result, 60*20) # 20 min 

您也可以設置db_indexes爲適當的列

class Temp_entry(models.Model): 
    dateTime = models.IntegerField(db_index=True) #datetime 
    sensor = models.IntegerField(db_index=True) # id of sensor 
    temp = models.IntegerField()  # temp as temp in Kelvin * 100 

Answer 2

好吧，如果你知道你的項目總是有一個增加的日期時間（即在創建條目時的日期時間設置和未編輯），那麼您不必按dateTime排序，因爲它們自然會按照數據庫中的順序排列。

Answer 3

您可能需要在數據庫中添加更多索引。使用django-debug工具欄來獲取正在運行的實際查詢的SQL，並使用EXPLAIN功能來顯示它正在使用的索引。對於這個特定的查詢，我想象你需要在(sensor, dateTime)上添加一個索引 - 直接在數據庫shell中執行。

Answer 4

Johnny Cache！ http://packages.python.org/johnny-cache/ 它可以直接使用，而且效果很好！