有什麼區別[pandas.read_csv（文件名）]和[pandas.DataFrame.from_csv（文件名）]

Question

我有一個數據框，我試圖讀取它並操作它。

但是我注意到前述的方法如下之間的一個區別：

myDF = pandas.read_csv(filename) 

會給我具有整數索引爲0到LEN數據幀（myDF上），而使用下述方法

A B C D 
0 rr gg hh kk 
1 rr gg hh kk 
2 rr gg hh kk 
3 rr gg hh kk 

：

myDF = pandas.DataFrame.from_csv(filename) 

將導致：

 B C D 
A 
rr gg hh kk 
rr gg hh kk 
rr gg hh kk 
rr gg hh kk 

所以很明顯，最後一種方法將第一列作爲索引。 但我的問題是爲什麼。
這兩種方法是不是應該是相同的？
我在這裏錯過什麼？

Answer 1

的差額，the documentation for DataFrame.from_csv() -

讀取CSV文件給出（鼓勵把，請使用pandas.read_csv()代替）。

優選的是，使用最一般用途的更強大的pandas.read_csv()，但from_csv使一個往返容易向和從一個文件（to_csv的確切對應），特別是與時間序列數據的數據幀。

此方法僅在某些默認優選pandas.read_csv()不同：

• index_col是0而不是None（採取第一列作爲默認索引）
• parse_dates爲True而不是假（試默認情況下將索引解析爲日期時間）

（強調採礦）

正如你可以看到pandas.read_csv()的index_col默認爲None，所以你在pandas.DataFrame.from_csv()得到0到len(DataFrame)爲指標，反之，index_col默認爲0，所以需要第一欄爲默認值。

正如文檔中所解釋的，我建議使用比pandas.DataFrame.from_csv()更強大的pandas.read_csv()。