我想計算具有完全相同結構但不一定是相同數據的兩個表之間的差值。比較SQL中兩個表之間的差異(錯誤)
表1(預測)
ID |名稱| GP | G |甲
表1(實際數據)
ID |名稱| GP | G |一個
結果(通過ID不匹配):
ID | (GP1-GP2)AS DeltaGP | (G1-G2)AS DeltaG | (A1-A2)AS DeltaA |
趕上我的漂移?這是caclulate預測模型的誤差在SSAS
這裏是我的代碼:
SELECT P.[Player_id]
,P.[PlayerName]
,sum(P.[Games Played])-sum(S.[GamesPlayed]) AS GP
,sum(P.[Total Goals])-sum(s.[TotalGoals]) AS Goals
,sum(P.[Total Assists])-sum(s.[TotalAssists]) AS Assists
FROM [PredictionsPlayersHistory] as P
JOIN [V_StatsPlayers] AS S on p.pLAYER_id = s.Player_id
where S.LastPlayedDate >= '2010-02-01' and P.Player_id
= 8471675 group by P.[Player_id],P.[PlayerName]
order by Goals desc, Assists desc, GP asc
問題是結果的arent權:
預測(SUM)
PlayerName GP進球助攻
西德尼克羅斯比56 28 34
個
實際數據(SUM)
PlayerName GP目標協助
悉尼克羅斯比26 17 24
結果
悉尼克羅斯比28 -42 -98
您是通過'Id'分組的,所以您必須對每個'Id'有多個預測和結果?如果是這種情況,請確保您確認您的預期結果與'預測'和'實際'匹配是否正確。如果只有一個預測,那麼不要使用'group by',因爲它只是混淆了問題。 –