追加一個數據幀到另一個數據框，在一個特定的多指標

Question

在下面DataFrame，即df1：

In[0]: df1 
Out[0]: 
        A   B 
first second      
bar one  1.764052 0.400157 
     one  0.978738 2.240893 
     one  1.867558 -0.977278 
     two  0.950088 -0.151357 

我希望多指標('bar','one')的最後一行後追加另一DataFrame，同時給予新增加行相同的MultiIndex。

也就是說，以下df2：

In[1]: df2 
Out[1]: 

        A   B 
first second      
baz three -0.103219 0.410599 
     three 0.144044 1.454274 

期望的結果是：

     A   B 
first second      
bar one  1.764052 0.400157 
     one  0.978738 2.240893 
     one  1.867558 -0.977278 
     one -0.103219 0.410599 # there 2 rows 
     one  0.144044 1.454274 # arrived from df2 
     two  0.950088 -0.151357 

到目前爲止是個問題。

我的一些嘗試失敗了未來：

（1）迭代通過組（使用groupby）和concating一個新的數據幀基於df2值：

for idx, data in df1.groupby(level=[0,1]): 
    df1.loc[idx] = pd.concat([data, pd.DataFrame(df2, index=idx)], ignore_index=True) 

Exception: cannot handle a non-unique multi-index! 

（也試過將它們在新的DataFrame）。

（2）reindexingdf2 priorly：

for idx, data in df1.groupby(level=[0,1]): 
    df2.reindex(idx) 

Exception: cannot handle a non-unique multi-index! 

或者：

for idx, data in df1.groupby(level=[0,1]): 
    df2.index = idx 
    break 

      A   B 
bar -0.103219 0.410599 
one 0.144044 1.454274 

Answer 1

如果你想手動數據插入到現有的數據幀，你需要決定兩件事情。

1. 你打算插入它的位置？我通過找到索引爲('bar', 'one')的第一個實例來解決這個問題。
2. 你打算怎麼稱呼這些數據？換句話說，你插入的數據的索引是什麼？顯然，你正在改變索引值。您必須提前知道這些指標值是什麼。除非你想讓它繼承它之前的行的索引值（我也會這樣）。

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position = (df1.index.to_series() == ('bar', 'two')).values.argmax() 

pd.concat([ 
     df1.iloc[:position], 
     df2.set_index([['bar', 'bar'], ['one', 'one']]), 
     df1.iloc[position:] 
    ]) 

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實施例，其中的新行從

position = (df1.index.to_series() == ('bar', 'two')).values.argmax() 
insert_idx = pd.MultiIndex.from_tuples(df1.index[[position - 1]].tolist() * len(df2)) 

pd.concat([ 
     df1.iloc[:position], 
     df2.set_index(insert_idx), 
     df1.iloc[position:] 
    ])